平山 大樹 AB通信 運営責任者
AB通信 編集部が、企業・行政の公式発表や決算資料などの一次情報を確認して書いています。運営会社・編集方針
この記事のポイント
- Googleは2026年11月12日(米国時間)、速さと効率を重視した新しいモデル「Gemini 4 Hydrogen」を発表しました。公式ブログの公開は日本時間13日3時です
- 開発者、企業、一般向けに、世界で順次提供します。Geminiアプリ、Google検索、Gemini API、Google AI Studio、Gemini for business、Googleスプレッドシート、Google Antigravityで使えます
- Geminiアプリの無料ユーザーは、自動のモデル選択で、プロンプトに合う場合にHydrogenが使われます
- API料金は100万トークンあたり入力1.50ドル、出力7.50ドルで、100万トークンのコンテキスト全体で同じ料金です。無料枠もあります
- 思考レベルは、low、medium、high(既定)、新しいxhighの4段階です
- 公式は、Gemini 3.8 Flashと比べて作業を2.5倍速く終え、作り話(fabricated claims)を5分の1未満に減らしたと説明しています
Gemini 4 Hydrogenの提供が始まりました
Googleは2026年11月12日(米国時間)、公式ブログで「Gemini 4 Hydrogen」を発表しました。公式ブログの公開時刻は2026年11月12日18時(UTC)、日本時間では11月13日3時です。
公式は、最先端の知能を、日常のコーディングやエージェント作業に向けた速さと効率とともに、すべての人に届けるモデルだと説明しています。先に出たGemini 4 CarbonとArgonは、難しい問題を長い時間をかけて深く推論するフロンティアモデルで、Hydrogenは多様なエージェント作業をすばやく実行する役割です。
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モデルカードによると、HydrogenはGemini 4 Carbonをもとに作ったモデルで、知識の区切りは2026年3月です。入力はテキスト、画像、音声、動画で、入出力を合わせて最大100万トークンを扱えます。
Gemini 4 Carbonの提供開始はGemini 4 Carbon、Ultra加入者向けに提供開始で、Geminiの更新はGeminiの最新アップデート・更新履歴でまとめています。
どこで使えるか
公式ブログは、開発者、企業、一般のそれぞれに向けて、世界で順次提供すると案内しています。

- 開発者:Google AI StudioとAndroid StudioでGemini APIを使って開発できます。AI Studioで試すこともできます。Google AI ProとUltraの加入者は、Google Antigravityでも試せます
- 企業:Gemini for businessのAPIまたはモデル選択、Google Antigravity、対象のビジネス向けプランのGemini in Googleスプレッドシートで使えます
- すべての人:Geminiアプリのモデル選択と、Google検索(全ユーザー)で使えます。Gemini in Googleスプレッドシートは、Google AI ProとUltraの加入者から始まります
Geminiアプリの無料ユーザーについて、公式は「プロンプトに対して適切なモデルである場合に、自動のモデル選択を通じてGemini 4 Hydrogenを使えるようになる」と書いています。Gemini APIの案内では、Hydrogenは無料枠と有料枠の両方で使えます。
料金と思考レベル
Gemini APIの案内によると、モデルIDはgemini-4-hydrogenです。有料枠の料金は次のとおりで、100万トークンのコンテキスト全体で同じ料金です。
- 入力:100万トークンあたり1.50ドル
- キャッシュされた入力(暗黙のキャッシュ):100万トークンあたり0.075ドル(95%引き)
- 出力(思考トークンを含む):100万トークンあたり7.50ドル
- 無料枠:無料(回数の上限あり)
- Google検索によるグラウンディングは、これまでどおり検索1回ごとの課金
入力、思考、出力は、1,048,576トークンの1つの枠を共有します。1回の応答の上限は65,536トークンで、バックグラウンド実行などを使うと、さらに長い出力を作れます。

思考レベルは、low、medium、high(既定)と、新しいxhighの4段階です。公式は、ほとんどの複雑な作業はhighから始め、xhighはhighで足りない難しい多段階の作業に取っておくよう勧めています。xhighは待ち時間とトークンが増え、簡単なプロンプトでは考えすぎることがある、としています。CarbonとArgonの既定はmediumで上限はhighなので、Hydrogenとは既定が異なります。
公式が示した性能
公式ブログは、Gemini 3.8 Flashから移る人にとって大きな改善だとして、次の数字を挙げています。
- 既定のhighで、作業を2.5倍速く終える
- Terminal-Bench 4.1のスコアが3倍以上(57%対18.2%)
- 作り話(fabricated claims)を5分の1未満に減らした(cutting fabricated claims by more than 5x)。APIの案内では、足りない情報を推測で埋めず、そう伝えるようになったと説明しています
- Artificial Analysis Intelligence Indexで、既定のhighは51でArgonの50を上回り、xhighでは54
- パートナーの初期テストでは、3.8 Flashと比べて2〜2.8倍速く、トークン使用量は12〜23%少なかった
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比較表はモデルカードにも載っています。例えば、HLE-Diamondは58.8%、Agents’ Last Exam v1.1は71.6%、Multimodal Knowledge Agent(MKA)は53.4%です。
公式のデモ
公式ブログは、Hydrogenで作った例を動画で紹介しています。
「Geminisland」は、共有のボクセル(ブロック)の島に、1つのプロンプトで建物などを足していけるアプリです。作った建物はその場で地図に現れ、プレイヤーは一人称視点で歩き回れます。Google AI Studioで実際に試せます。
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Google Antigravityの新しい「Gemini front end design」スキルと組み合わせて、ECサイトを1回で作った例もあります。WebGL2の地形シェーダー、4段階で進むスクロール演出、3Dのワイヤーフレームのスペック表示、色や仕上げを選べるコンフィギュレーターなどを備えています。
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Google Antigravityでは、PythonとLET関数、条件付き書式を組み合わせ、Googleスプレッドシートの何千ものセルを小さくして、動くドット絵を描いた例も示しています。
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ほかにも、YouTubeの基調講演動画とデザインのテンプレートからGoogleスライドの資料を作り、文字の重なりなどを自分で確認して直した例や、Gemini in Googleスプレッドシートで財務データから予測のシナリオに応じて変わるモデルを作った例(スプレッドシートのキャンバスで、従来のモデルより30%以上速く出力)が紹介されています。
Google AntigravityのOrchestrator
あわせて、Google Antigravityのモデル選択に「Orchestrator」が加わりました。1つのセッションの中で、CarbonとHydrogenを行き来しながら使う仕組みです。例えば、Carbonが依存関係を調べて計画を立て、Hydrogenが編集やパッケージの更新、テストを進め、つまずいたらCarbonに戻して計画を直します。

公式によると、Terminal-Benchで、OrchestratorはCarbonに近い成功率を保ちながら、利用枠の消費が平均24%少なく、19%速く終わりました。ベンチマークの版は、Googleのブログでは4.0、Antigravityのブログでは4.1と書かれています。Orchestratorは、まずGoogle AI Ultraの加入者向けに順次提供し、企業はGemini for businessで使えます。
Gemini APIの案内では、Gemini Managed AgentsのAntigravityエージェントが、既定でGemini 4 Hydrogenを使うようになったことも案内しています。
Google検索とGeminiアプリでの変化
Google検索では、全ユーザー向けに世界でHydrogenを使い始めました。Googleはこれを検索で過去最大のモデル更新としています。質問の理解、リンクの幅、見た目の多い回答などの変化は、Google検索、Gemini 4 Hydrogenを搭載で詳しく解説しています。
Geminiアプリでは、指示に沿う力やツールの呼び出しが向上し、やり取りの往復が少なくても使える結果になる、と公式は説明しています。文章の口調や書式、ルールに沿うこと、GmailやGoogleドライブ、AirtableやDropboxなどの連携アプリから情報を集めること、少ないプロンプトで動く試作を作ることを例に挙げています。
注意点と、公式で確認できなかった点
- 日本での提供について、公式は「世界で順次(rolling out globally)」と書いており、日本を名指しした記載はありません。円での料金も示されていません
- モデルカードでは、Gemini 3.8 Flashと比べて、安全面の多くの評価は改善または同等である一方、不要な拒否(unjustified refusals)は5.57ポイント増えたと記載しています。詳しい安全性のレポートは近日公開としています
- APIでは、明示的なコンテキストキャッシュに対応していません。temperature、top_p、top_kは指定しても無視されます。思考レベルのminimalはエラーになります
出典
- Google公式ブログ「Introducing Gemini 4 Hydrogen」(2026年11月12日18時UTC/日本時間13日3時)
- Google DeepMind「Gemini 4 Hydrogen – Model Card」(2026年11月12日)
- Google公式ブログ「Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers」(2026年11月12日)
- Google AI Studio「What’s new in Gemini 4 Hydrogen」
- Google Antigravity Blog「Gemini 4 Hydrogen and Orchestrator」(2026年11月12日)
更新履歴
- 2026年11月13日:初版


