この記事の要点
- Gemini 4 Argonは10月13日に公開。APIの導入価格は100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで、12月1日からは入力4ドル・出力20ドルになります。
- GPT-6.1 Solは、OpenAIによると「Astraに迫る知能を、Astraの標準料金の5分の1で」すべてのユーザーに提供します。
- Claude Opus 5.5は入力4ドル・出力20ドル、Sonnet 5.5は入力2ドル・出力10ドルです。小型のHaiku 5.5も10月7日に発表されました。
- 料金表の単価だけでなく、作業1件あたりに使うトークン数で実際のコストが決まります。社内の代表的な作業で試してから選ぶのが確実です。
目次
3社の最新モデル一覧
| モデル | 発表日 | 位置づけ(公式の説明) |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon(Google) | 2026年10月13日 | 複雑な実務の作業に強いフロンティアモデル。入出力あわせて100万トークンまで |
| GPT-6.1 Sol(OpenAI) | 2026年9月29日(DevDay 2026) | GPT-6 Solの大幅な改良版。エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門業務に強い |
| Claude Opus 5.5(Anthropic) | 2026年9月22日 | Claude 5.5ファミリーの最上位。複雑で判断が必要な作業向け |
| Claude Sonnet 5.5(Anthropic) | 2026年9月28日 | Opus 5.5より速く安い。範囲が明確な日常業務、資料・スライド・表の作成に強い |
| Claude Haiku 5.5(Anthropic) | 2026年10月7日 | 最速・最安の小型モデル。大量処理やコスト重視の用途向け |
出典:Google「Gemini 4 Argon」/OpenAI「DevDay 2026 の振り返り」/Anthropic「Claude Opus 5.5」/Anthropic「Claude Sonnet 5.5」/Anthropic Newsroom



API料金の比較(100万トークンあたり)
| モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ読み込み |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon(導入価格、11月30日まで) | 2ドル | 10ドル | 0.10ドル |
| Gemini 4 Argon(12月1日から) | 4ドル | 20ドル | 0.20ドル |
| Claude Opus 5.5 | 4ドル | 20ドル | 0.20ドル |
| Claude Sonnet 5.5 | 2ドル | 10ドル | 0.10ドル |
| GPT-6.1 Sol | 2ドル | 10ドル | 0.10ドル |
| Claude Haiku 5.5 | 0.10ドル | 0.50ドル | 0.01ドル |
出典:Google「Gemini Developer API pricing」/OpenAI「API Changelog」/Anthropic「Pricing」(2026年10月16日確認。プロンプト27.2万トークン以下などの標準料金)

Anthropicは、Opus 5.5は典型的な作業でOpus 5より40%安くなるとしています。単価が下がったうえに、作業あたりのトークン数も減ったためです。単価だけで比べず、同じ作業をさせたときの合計コストで比べるのが実務的です。
得意な用途
Gemini 4 Argon
- コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学など、複雑で手順の多い作業
- 大量の資料や長いデータをまとめて読む作業(入出力あわせて100万トークン)
- GeminiアプリとAI Modeでは、Google AI UltraとProの契約者が利用できる
GPT-6.1 Sol
- エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門業務
- ChatGPTのブラウザ操作やCodexと組み合わせた作業
Claude Opus 5.5/Sonnet 5.5
- Opus 5.5:大規模なコードの移行や監査、調査レポート、財務分析など、判断が必要な長い作業。文章がわかりやすくなったと説明されている
- Sonnet 5.5:範囲が明確な日常業務、バグ修正、資料・スライド・表の作成。デザインの質にも強いとされる
マーケ業務での使い分けの例
| 業務 | おすすめの考え方 |
|---|---|
| 競合調査・市場調査レポート | 長い資料を読むならGemini 4 Argon、根拠の確認を重視するならClaude Opus 5.5 |
| 記事の構成案・下書き | Claude Sonnet 5.5など中位のモデルで量をこなし、重要な記事だけ上位モデルで見直す |
| 広告文・メタディスクリプションの大量作成 | Claude Haiku 5.5など小型モデルでコストを抑える |
| GA4やSearch Consoleのデータ分析 | 表計算やコード実行と組み合わせて使えるモデルを選ぶ |
| サイトの改修・タグ設定 | エージェント型コーディングに強いGPT-6.1 SolやClaude Opus 5.5 |
モデルを選ぶときのチェックリスト
- 社内の代表的な作業を3つ決め、同じ指示で各モデルを試した
- 料金表の単価ではなく、作業1件あたりのコストで比べた
- 導入価格の期限(Gemini 4 Argonは11月30日まで)を把握している
- 入力するデータの扱い(学習に使われない設定、データ保持)を確認した
- 出力の事実確認を人が行う手順を決めた
モデルの性能と料金は数か月で入れ替わります。特定のモデルに依存しすぎず、作業ごとに切り替えられる体制にしておくのがおすすめです。業務エージェントの比較はChatGPT・Gemini・Claudeの業務エージェント比較で、AI検索への対応はGoogle公式「生成AI検索向け最適化ガイド」の解説でまとめています。
速報・新着
- GoogleがIndexing APIのドキュメントを更新|割り当ての申請フォームを削除、使えるページは今も求人とライブ配信だけ
- Googleの「2026年9月スパムアップデート」が展開完了|期間・対象・サイト運営者が確かめること
- 「順位が急落した」は本当か?9月スパムアップデート後の変動・偽SERP・Google Sitesの急増を見分ける
- AIからの流入をどう測るか|ChatGPTのUTM消失の報告、Bing「Topics Portfolio」とSearch Consoleで見る実務手順
- 「AIに任せて席を外す」時代へ|ChatGPT(Chrome・dots)、Gemini agent、Claude Dashboardsの業務エージェント比較

