Gemini 4 Argon・GPT-6.1 Sol・Claude 5.5の使い分け|料金と用途で比べる2026年秋のAIモデル

Gemini 4 Argon・GPT-6.1 Sol・Claude 5.5の使い分け|料金と用途で比べる2026年秋のAIモデル

この記事の要点

  • Gemini 4 Argonは10月13日に公開。APIの導入価格は100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで、12月1日からは入力4ドル・出力20ドルになります。
  • GPT-6.1 Solは、OpenAIによると「Astraに迫る知能を、Astraの標準料金の5分の1で」すべてのユーザーに提供します。
  • Claude Opus 5.5は入力4ドル・出力20ドル、Sonnet 5.5は入力2ドル・出力10ドルです。小型のHaiku 5.5も10月7日に発表されました。
  • 料金表の単価だけでなく、作業1件あたりに使うトークン数で実際のコストが決まります。社内の代表的な作業で試してから選ぶのが確実です。
目次

3社の最新モデル一覧

モデル 発表日 位置づけ(公式の説明)
Gemini 4 Argon(Google) 2026年10月13日 複雑な実務の作業に強いフロンティアモデル。入出力あわせて100万トークンまで
GPT-6.1 Sol(OpenAI) 2026年9月29日(DevDay 2026) GPT-6 Solの大幅な改良版。エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門業務に強い
Claude Opus 5.5(Anthropic) 2026年9月22日 Claude 5.5ファミリーの最上位。複雑で判断が必要な作業向け
Claude Sonnet 5.5(Anthropic) 2026年9月28日 Opus 5.5より速く安い。範囲が明確な日常業務、資料・スライド・表の作成に強い
Claude Haiku 5.5(Anthropic) 2026年10月7日 最速・最安の小型モデル。大量処理やコスト重視の用途向け

出典:Google「Gemini 4 Argon」/OpenAI「DevDay 2026 の振り返り」/Anthropic「Claude Opus 5.5」/Anthropic「Claude Sonnet 5.5」/Anthropic Newsroom

Gemini 4 Argonを発表したGoogle公式ブログのページ
出典:Google「Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems」
OpenAIのDevDay 2026の振り返りページ
出典:OpenAI「DevDay 2026 の振り返り」
Claude Opus 5.5を発表したAnthropicのページ
出典:Anthropic「Introducing Claude Opus 5.5」

API料金の比較(100万トークンあたり)

モデル 入力 出力 キャッシュ読み込み
Gemini 4 Argon(導入価格、11月30日まで) 2ドル 10ドル 0.10ドル
Gemini 4 Argon(12月1日から) 4ドル 20ドル 0.20ドル
Claude Opus 5.5 4ドル 20ドル 0.20ドル
Claude Sonnet 5.5 2ドル 10ドル 0.10ドル
GPT-6.1 Sol 2ドル 10ドル 0.10ドル
Claude Haiku 5.5 0.10ドル 0.50ドル 0.01ドル

出典:Google「Gemini Developer API pricing」/OpenAI「API Changelog」/Anthropic「Pricing」(2026年10月16日確認。プロンプト27.2万トークン以下などの標準料金)

主要AIモデルのAPI出力単価の比較グラフ

Anthropicは、Opus 5.5は典型的な作業でOpus 5より40%安くなるとしています。単価が下がったうえに、作業あたりのトークン数も減ったためです。単価だけで比べず、同じ作業をさせたときの合計コストで比べるのが実務的です。

得意な用途

Gemini 4 Argon

  • コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学など、複雑で手順の多い作業
  • 大量の資料や長いデータをまとめて読む作業(入出力あわせて100万トークン)
  • GeminiアプリとAI Modeでは、Google AI UltraとProの契約者が利用できる

GPT-6.1 Sol

  • エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門業務
  • ChatGPTのブラウザ操作やCodexと組み合わせた作業

Claude Opus 5.5/Sonnet 5.5

  • Opus 5.5:大規模なコードの移行や監査、調査レポート、財務分析など、判断が必要な長い作業。文章がわかりやすくなったと説明されている
  • Sonnet 5.5:範囲が明確な日常業務、バグ修正、資料・スライド・表の作成。デザインの質にも強いとされる

マーケ業務での使い分けの例

業務 おすすめの考え方
競合調査・市場調査レポート 長い資料を読むならGemini 4 Argon、根拠の確認を重視するならClaude Opus 5.5
記事の構成案・下書き Claude Sonnet 5.5など中位のモデルで量をこなし、重要な記事だけ上位モデルで見直す
広告文・メタディスクリプションの大量作成 Claude Haiku 5.5など小型モデルでコストを抑える
GA4やSearch Consoleのデータ分析 表計算やコード実行と組み合わせて使えるモデルを選ぶ
サイトの改修・タグ設定 エージェント型コーディングに強いGPT-6.1 SolやClaude Opus 5.5

モデルを選ぶときのチェックリスト

  • 社内の代表的な作業を3つ決め、同じ指示で各モデルを試した
  • 料金表の単価ではなく、作業1件あたりのコストで比べた
  • 導入価格の期限(Gemini 4 Argonは11月30日まで)を把握している
  • 入力するデータの扱い(学習に使われない設定、データ保持)を確認した
  • 出力の事実確認を人が行う手順を決めた

モデルの性能と料金は数か月で入れ替わります。特定のモデルに依存しすぎず、作業ごとに切り替えられる体制にしておくのがおすすめです。業務エージェントの比較はChatGPT・Gemini・Claudeの業務エージェント比較で、AI検索への対応はGoogle公式「生成AI検索向け最適化ガイド」の解説でまとめています。

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