平山 大樹 AB通信 運営責任者
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この記事のポイント
- OpenAIは米国時間2026年11月10日、Upworkとの共同調査「Work at the Frontier: AI’s effect on freelance work」を公開しました
- ChatGPTで多いのは執筆や相談、Upworkの依頼で多いのは実装や映像など、進み方は一様ではありません
- 調べた63分野のうち43分野は、ChatGPTでよく使われる作業の依頼割合が下がり、あまり使われない作業の依頼割合が上がる、という向きでした。残り20分野はその逆でした
- AI関連の案件は、作業の種類が広がり、以前はあまり一緒に頼まれなかった組み合わせが増えています。固定報酬の予算は、調整後で約52%大きく、時間単価の差は小さい一方、実働時間は約41%多い、という結果です
- 報告書は、単純な置き換えだけでは説明できない、また労働市場全体を代表するものではない、と断っています
OpenAIとUpworkが、AIとフリーランスの仕事の変化を調べました
OpenAIは米国時間2026年11月10日、公式ページ「Work at the Frontier: AI’s effect on freelance work」で、Upworkとの共同調査を公開しました。本文の報告書は「The Rebundling of Freelance Work in the AI Age」（2026年11月）です。著者はCaroline Chin、Shagun Kala、Nadav Kunievsky、Teng Liu、Alex Martin Richmond、Carl Shanです。
調査の狙いは、雇用統計に出る前の変化を、案件の依頼から見ることです。公式ページは、Upworkの2026年 Future Workforce Indexで、米国の熟練した知識労働者の38%がフリーランスだとされたこと、以前の年次調査では、2024年の米国における知識労働のフリーランス収入が1.5兆ドルと見積もられたことにも触れています。これらの数字は、Upworkの市場だけを指すものではない、と書かれています。
ChatGPTで多い作業と、フリーランスへの依頼は、中身が違います
報告書のExhibit 2.1によると、ChatGPTのサンプル会話では、コンテンツ執筆が14.5%、ビジネス文書が10.2%を占めます。同じ分類のUpworkの投稿（2026年上期）は、それぞれ約1.3%と約0.4%です。一方、グラフィックやプレゼンのデザイン、動画とアニメーション、品質確認、モバイル開発、デジタルマーケティング、ウェブ開発は、Upworkの投稿に占める割合の方が大きい、と書かれています。
ChatGPTの数字は、2025年1月から2026年6月に、個人向けアカウントから月ごとに抽出した会話のうち、仕事や個人の作業に分類できた36,896件です。学校の課題、目的がはっきりしない会話、分類に当てはまらない会話は除かれています。研究者は個々のメッセージを読んでいません。
依頼の増減は、ChatGPTの使われ方だけでは決まりません
報告書は、63の作業分野について、ChatGPTでの割合（2025年下期）を、2023年上期のUpwork投稿割合と比べた「AIの濃さ」と、2023年上期から2025年下期にかけてのUpworkでの割合の変化を見ています。
63分野のうち43分野（68.3%）は、ChatGPTで相対的によく使われる作業の依頼割合が下がり、あまり使われない作業の依頼割合が上がる、という向きでした。コンテンツ執筆はChatGPTで特に多く、フリーランスへの依頼は市場全体より速いペースで減った、と例が挙げられています。動画とアニメーションは逆で、依頼は市場全体に対して約3分の1増えた、と書かれています。
一方、残り20分野はその逆です。6分野（9.5%）はChatGPTでも多く、依頼割合も増えました。14分野（22.2%）はChatGPTでは少なく、依頼割合も減りました。報告書は、単純な置き換えだけでは一部しか説明できない、としています。
AI関連の案件は、作業の種類が広がり、予算も大きくなっています
AI関連の案件とは、AIの技能を求める、AIのツールを必要とする、またはAIの出力を良くする仕事を含む投稿、と報告書は定義しています。
2023年前半から2025年後半にかけて、AI関連投稿の中での作業の広がり（同じくらいの作業が何種類あるかに換算した値）は14.6から21.2へ、約45%増えました。チャットボットや機械学習モデルの構築は、どちらの年も最も大きいまとまりでしたが、割合は21.8%から17.8%に下がりました。増えたのは、動画制作、SNSのキャンペーン運営、マーケティングの自動化、AIのAPI連携など、完成した成果物や業務の機能に近い作業です。
1件あたりの作業の種類は、AI関連が平均3.35、それ以外が3.19で、差は約5%です。差はごく大きな案件の一部ではなく、1〜2種類の案件が減り、3〜4種類の案件が増える形だ、と書かれています。
組み合わせも変わっています。生成AI以前の投稿に200件未満しか出てこなかった作業の組み合わせは、AI関連の案件では平均8.4%、それ以外では2.4%でした。いまよく見られる組み合わせのうち、以前は少なかった組み合わせの54%がAI関連の案件にあり、以前からよくあった組み合わせでは13%です。
予算と時間の比較（Exhibit 2.4、2026年4月までのUpworkデータ）は、次のとおりです。同じ作業の種類と、同じ投稿月で見た調整後の数字です。
- 固定報酬の予算は、調整後で約52%大きい（調整前は約70%）
- 提示された時間単価の差は、調整後で約1.5%（調整前は約9%）
- 時間単価の案件で、採用後90日の実働時間は、調整後で約41%多い
報告書は、単価そのものより、案件の範囲と必要な労働量の差が大きい、と読んでいます。
結論と、数字を読むときの注意
公式ページと報告書の結論は、AIはフリーランスに頼む仕事の中身と、案件の組み立て方の両方を変えつつある、というものです。ChatGPTでよく行う作業の一部は依頼が減りましたが、一様ではありません。AI関連の仕事は種類が広がり、以前はあまり組まれなかった作業が一緒に頼まれ、固定報酬の予算と実働時間は大きくなっています。
報告書自身が挙げている注意は、次のとおりです。
- UpworkとChatGPTは、労働市場全体を代表するものではない
- 比較は記述的で、AI関連であること自体の因果関係を示すものではない
- ChatGPTの使われ方は、AIができることのすべてではなく、OpenAIが「capability overhang」（能力の使われ残り）と呼ぶ隙間がある
詳しい定義、分類の方法、図の読み方は、報告書本文（PDF）で確認できます。
出典
- OpenAI公式「Work at the Frontier: AI’s effect on freelance work」（米国時間2026年11月10日）
- OpenAI and Upwork「The Rebundling of Freelance Work in the AI Age」（2026年11月）
更新履歴
- 2026年11月11日：初版
