盗んだ情報をAIが「値踏み」するマルウェアVOLTA 断られるとClaude→Kimi→Geminiに切り替え、Cisco Talos分析

AB通信のニュースアイキャッチ。Cisco Talosが分析した、盗んだ情報をAIに値踏みさせるマルウェアVOLTA

CiscoのセキュリティチームTalosは10月31日、Windowsの情報窃取マルウェア「VOLTA」(自称「VOLTA-AUTODOXER」)の分析を公開した。パスワードやCookie、暗号資産のウォレットなどを盗んだあと、被害者のGmailやフードデリバリーの注文履歴まで調べて人物像をまとめ、その資料をLLM(大規模言語モデル)に送って「どの資産がいくらになりそうか」を順位づけさせる。AIに断られたときに備えて、Claude→Kimi→Geminiの順に3つのモデルへ切り替える仕組みまで組み込まれていた。

目次

要するに何が起きたか(3行)

  • 何を盗む:ブラウザのパスワード・Cookie・カード情報、暗号資産のウォレット、Discord・Telegram・Steam・Robloxのセッション、Microsoftのトークン、SSHやクラウドの鍵、Wi-Fiのパスワードなど
  • AIの使い方:盗んだ情報と、被害者のGmailの領収書などから作った人物の資料をOpenRouter経由でLLMに送り、「何がいくらになるか」「セキュリティ意識はどうか」を分析させる
  • 対策:Chromeを「–headless」で起動する動きを制限・監視する。感染したら、残っている記録ファイルを保存し、トークンの取り消しとパスワードの変更を行う

VOLTAとは

Talosの分析によると、VOLTAはTalosの調査活動「CAIRN」で見つかった、実行後に自分を消すWindows向けの情報窃取マルウェアだ。攻撃者が自分で用意したサーバーはなく、使う通信先はすべて第三者のサービス(Telegramなど)だという。

Talosは「すべてを盗み、細かい仕分けはAIにやらせる、という新しい考え方」と表現している。AIは攻撃の機能そのものを担うのではなく、攻撃者の代わりに分析を担当する点が新しいとしている。

VOLTA-AUTODOXERの流れを示したCisco Talosの図。収集、整理、資料化、Telegramへの送信の4段階と、任意のAI分析の段階
VOLTA-AUTODOXERの流れ。情報を集め、整理し、資料にまとめ、Telegramに送る。AIの分析は任意の段階になっている。出典:Cisco Talos「Appraisal by AI: Model-driven victim prioritization in the VOLTA infostealer」

盗む情報と、盗んだあとの「下調べ」

VOLTAは1回の実行で、Chrome系のブラウザに保存されたパスワード・Cookie・カード情報、FirefoxとThunderbird、Outlookのプロファイル、Slackのワークスペース、SteamとBattle.netのセッション、Discordのトークン、Telegramのセッション、Robloxのアカウント、SSHやクラウド(gcloudなど)、VPNの設定ファイルを集める。暗号資産のウォレットは、ファイルをコピーするだけでなく、その場でパスワードの解読まで試す。PCに保存されたWi-Fiのパスワードも、すべて平文で抜き出す。

VOLTAが集める情報を分類したCisco Talosの図。認証情報、セッション、金融、身元、行動の5つの分類
VOLTAが集める情報の分類。認証情報、セッション、金融、身元、行動の5つに分かれている。出典:Cisco Talos「Appraisal by AI: Model-driven victim prioritization in the VOLTA infostealer」

ふつうの情報窃取マルウェアと違うのは、そのあとだ。盗んだセッションを使って、被害者の情報をさらに調べる。

  • Gmail:被害者のGmailで、Amazon、DoorDash、Uber Eats、Grubhub、Walmart、PayPalの領収書を検索し、自宅の住所を確かめる
  • フードデリバリー:Uber EatsとDoorDashのセッションで、注文履歴を取り出す
  • Discord:盗んだトークンで、アカウントの情報を集める
  • Roblox:持っているアイテムの価値を、外部のサイトで調べる

こうして、住所や勤め先、推定の生まれ年、カード番号の下4桁などをまとめた「Identity_Report.txt」というファイルを作る。

AIの使い方:「何がいくらになるか」を順位づけ

VOLTAは、この資料をJSONにまとめて、複数のAIモデルを使えるサービスのOpenRouterに送る。AIには「法科学の情報分析官として、標的の評価を書く」よう指示し、次の2つの節を必ず書かせる。

  • WHAT THEY’RE WORTH(その人の価値):お金に換えやすい順に、資産を低・中・高で並べる
  • THEIR OPSEC(その人の守り):セキュリティへの意識や、パスワードの使い回しの傾向

Talosによると、指示文には「名前や住所、大学とパスワードの関係を見つける」といった、ばらばらの情報を結びつけて推測させる内容も含まれていた。結果は「AI_Analysis.txt」として保存され、人物の資料と一緒に送られる。AIへの問い合わせは、すべて被害者のPCとネットワークから行われる。

AIに断られたら別のモデルへ

AIの回答に「I can’t」「I’m not able」などの断りの言葉があると、次のモデルに切り替える。Talosがまとめた設定は次のとおりだ。

項目内容
送り先OpenRouterのAPI(/api/v1/chat/completions)
最初のモデルanthropic/claude-opus-4.6
切り替え先moonshotai/kimi-k2 → google/gemini-2.5-flash
temperature(回答のばらつき)0.2(ばらつきを小さくする設定)
送り方SDKを使わず、手で組んだJSON

Talosは、断られることを前提に作られている点に注目している。小さく、制限のゆるいモデルへ切り替える設計で、APIキーがなければAIの段階を飛ばして動くこともできる。

「売り物」として作られている可能性

VOLTAは、TelegramのチャンネルやAPIキーなどの設定を、作るときに差し込む6つの枠として持っている。Talosは、作者が注文ごとに専用のファイルを作って売る「ビルダー」型だとみている。そうであれば、技術力の低い攻撃者でも、AIが順位づけした被害者の資料をTelegramで受け取れることになる。

盗んだ情報は、最大3回に分けてTelegramに送られる。

ファイル送るとき
volta_log.zip情報を盗んだあと
volta_dox.zip人物の資料とAIの分析ができたあと
volta_doxnet.zipネットワーク経由の追加の調べで何か見つかったとき

影響:だれに、どう関係するか

会社のPCを管理する担当者

VOLTAの多くの機能は、ChromeのApp-Bound Encryption(Cookieなどを守る暗号化)を回り避ける手口に頼っている。Talosは、Chromeを「–headless」(画面を出さないモード)で起動できるプロセスをアプリ制御で制限すれば、この経路をふさげるとしている。少なくとも、開発者として把握しているもの以外からheadlessで起動されたときに警告を出すよう勧めている。

個人のユーザー

ブラウザに保存したパスワードやログイン状態だけでなく、メールの領収書や出前の注文履歴まで、人物を割り出す材料に使われる。Talosは「Uber Eatsの履歴も弱点になりうる」と書いている。ウォレットの復元フレーズ(シード)をPCに平文で保存しないこと、認証情報はハードウェアで守られた保存先に置くことが基本になる。

AIサービスを提供する側

今回は、AIが断ることを前提に、複数のモデルへ切り替える設計が組み込まれていた。Talosは、AIを使うマルウェアが成熟するにつれ、断られても動き続ける仕組みが「標準の設計」になるかもしれないとしている。

感染が疑われるときの対応(Talosの推奨)

  • 記録ファイルを残す:本体は自分を消していても、「%APPDATA%\volta_debug.txt」が残っていることがある。何を盗んだか、AIの呼び出しが成功したかが時刻つきで記録されているので、保存しておく
  • トークンとパスワード:盗まれた可能性のあるトークンを取り消し、パスワードを変える
  • 暗号資産のウォレット:復元フレーズを平文でPCに置いていた場合は、ウォレットがすべて漏れたものとして扱う。ネットにつながっていない機器で新しいフレーズを作り、資金を新しいウォレットに移す

Talosが公開した検体の情報は次のとおりだ。

項目内容
SHA25657ef4242666d78c50df145b34023df564f0fad38812d6a580e66433d427e2279
ファイル名9BY0tjwOc3ut.exe / yLP9m5J3i2Aw.exe
形式PE32+ x86-64
PEのタイムスタンプ2026年8月17日 20:35
最初に確認された日時2026年10月11日 21:46(日本時間)

注意点・補足

  • VOLTAがどのように配られているか(感染の入口)や、被害の件数・地域は、Talosの記事には書かれていない
  • 「ビルダー型として売られている」という点は、設定の作りからのTalosの見立てで、販売の場が確認されたとは書かれていない
  • OpenRouterや各AIモデルの提供元が、この使われ方にどう対応したかは、記事には書かれていない
  • Gmailやフードデリバリーの調べは、米国の主なサービスが対象になっている。日本のサービスが対象かどうかは書かれていない

関連記事

出典

目次