ChatGPT流入はGoogle自然検索の0.62%　Marie Haynesが「GEOは気が散る」と指摘

2026年10月26日2026年10月26日 13:37

SEOコンサルタントのMarie Haynes氏は2026年10月21日、「GEO（生成エンジン最適化）は気が散る（a distraction）」とする記事を公開しました。100サイト・12か月分のGA4（セッション合計1億4500万超）を見ると、ChatGPT経由のセッションはGoogle自然検索の0.62%にとどまり、コンバージョン率は高い一方で総コンバージョン数ではGoogleが圧倒的だ、という内容です。Search Engine Landも同日に要約しています。

Marie Haynes氏とは

Marie Haynes（マリー・ヘインズ）氏は、カナダ・オタワを拠点とするSEOコンサルタントで、Marie Haynes Consultingを運営しています。獣医師としてのキャリアを経てSEOに転じ、GoogleのアルゴリズムやSearch Quality Rater Guidelines（品質評価ガイドライン）に基づくサイト品質・E-E-A-Tの解説で知られます。Search Engine Landへの寄稿や業界メディアでの取り上げも多く、近年はAI Overview／AI Mode、エージェント時代の検索変化を中心に発信しています（ニュースレター「Search & AI News You Can Use」など）。「いまの流入と成果がどこから来ているか」を実データで測る立場からの主張なので、GEO論争の一方の声として押さえておく価値があります。

本人のAboutでは、約16年にわたりサイト品質の改善を支援してきたこと、E-A-T（現E-E-A-T）を品質評価ガイドラインから早くから解説してきたこと、The Atlanticなど一般メディアでの言及も紹介されています。

この記事の要点

Marie Haynes氏が2026年10月21日、「GEO is a distraction」を公開。
100サイト・12か月・1億4500万セッション超のGA4で、ChatGPT流入はGoogle自然検索の0.62%（全LLMでも0.73%）。
CVRはChatGPT 13.8%／Google自然検索 3.02%とChatGPTが高いが、総コンバージョンではGoogle自然検索が全LLM合計の約27倍。
分析対象チャネル全体では、Google自然検索が総コンバージョンの96.5%を占めた。
ChatGPTからの紹介流入の急伸は2025年8月（GPT-5公開前後）で止まり、その後は減少傾向、と報告。
実務の示唆：LLM言及の追い込みより、いま流入と成果を生むGoogle（AI Overview／AI Mode含む）と、エージェント時代の準備を優先。

調査の規模と主な数字

Haynes氏は規模の異なる100サイトのGA4を12か月分集計しました。セッション合計は1億4500万超です。

項目	数値
対象	100サイト／12か月のGA4
セッション合計	1億4500万超
ChatGPT／Google自然検索	0.62%
全LLM／Google自然検索	0.73%
コンバージョン計測あり	55サイト
CVR（Google自然検索）	3.02%
CVR（ChatGPT）	13.8%（約4.5倍超）
総CVに占めるGoogle自然検索	96.5%（分析対象チャネル）
総CV：Google自然検索 vs 全LLM	約27倍

「0.62%」はサイト全体トラフィックに対する比率ではなく、Google自然検索のセッション量に対するChatGPTの比率です。全LLMを足しても0.73%でした。

CVRは高いが、総コンバージョンはGoogleが主導

コンバージョンをGA4で計測していた55サイトでは、ChatGPT訪問者のCVRは13.8%、Google自然検索は3.02%でした。率ではChatGPTが上回りますが、絶対数ではGoogle自然検索が全LLM合計の約27倍のコンバージョンを生んだ、とHaynes氏は書いています。

The AI search that is actually sending people to businesses today isn’t ChatGPT. It’s Google.
Marie Haynes「GEO is a distraction」

AI Overview・AI Mode、そしてAIが強く関与するランキングのなかで、多くの人がGoogleを離れることなくAI検索を使っている、というのが論旨です。

ChatGPT流入の伸びは止まった？

100プロパティ合算のChatGPTセッションを見ると、2025年8月（GPT-5公開前後）で指数的な伸びが終わり、その後は減少している、と報告されています。数か月前に「このまま指数関数で伸びればGoogleを超える」と見立てた予測は外れた、と本人も振り返っています。

SEO担当が今どこに時間を使うか

記事がすすめる実務の方向性を、AB通信向けに整理すると次のとおりです。

優先	やること
いまの成果	Google検索（AI Overview／AI Mode含む）での見え方と、キーイベント（コンバージョン）の計測
計測	100サイト中45サイトがキーイベント未計測だった、と指摘。まず「何を成果にするか」を定義する
ユーザー満足	機械向けのテクニックより、検索者が役立つと感じる体験の改善（Googleの深層学習系ランキング前提）
これから	Universal Cart、UCP、WebMCP、インテリジェント・アイウェアなどエージェント時代の接点を小さく試す

GEOツールでChatGPT言及を追うこと自体を否定しているわけではなく、「ほとんどのサイトではその流入はGoogle自然検索と比べてごく小さいのに、業界の注目と投資がそこに偏りすぎている」という批判です。

データの注意点

サンプルは規模の異なる100サイト。業種構成や正確な集計期間の詳細は記事上で限定的（Search Engine Landも、報告期間・業種ミックス・コンバージョン定義が明示されていない点に触れている）。
Google自然検索トラフィック自体の増減は、この分析では測っていない。
CVR定義は各サイトのGA4キーイベントに依存するため、サイト間で揃っていない可能性がある。
将来のLLM経由流入が増える可能性を否定するデータではなく、「いまのROIの置き場」に焦点がある。